南风金融网 - 中原最权威行情财经门户

热门关键词:  期货  证券  财经  价格行情  股票
热门: 北大数字金融公开课内容回 【MLinEcon文献推送第15期 许宪春 | 中国仍为世界最大 【MLinEcon文献推送8】基于 对付勒索软件的利器:二级 【Econ. for COVID-19文献6

机器学习与社会科学中的因果关系: 一个文献综述

来源:南风金融网 作者:南风金融网 人气: 发布时间:2020-10-19 14:25:30

?? 按:疫情期间,组织学生开展了机器学习在社会科学中的应用的在线读书班,自己也读了一些机器学习在因果识别方面的文献,稍有心得,因此与同样对这个问题感兴趣的陶旭辉博士,一起合作撰写了一份这方面的文献综述。写了半年时间,居然写了2.8万字,但也只能算是初窥门径,机器学习和因果识别,都是现在社会科学工作者工具箱中的镇箱之宝,将两者结合起来,必然是非常激动人心的。不过,纸上得来终觉浅,希望以后能有更多的场景,使用上这些方法。


机器学习与社会科学中的因果关系:一个文献综述*

?

郭峰,陶旭辉

(上海财经大学公共经济与管理学院,上海 200433)

?

摘要:随着文本、图像等大数据在社会科学领域的广泛应用,机器学习方法已经成为社会科学研究者工具箱的重要组成。本文在简要介绍机器学习原理和其在社会科学中的主要用途后,重点总结了机器学习对因果关系识别的价值:更好地识别和控制混淆因素、更好地构建对照组、更好地识别异质性因果效应,以及更好地检验因果关系的外部有效性。同时,本文也简要讨论了在大数据和机器学习广泛应用下,因果关系识别面临的几个挑战:因果关系在某些情形下变得不再重要、大数据和机器学习可能会让因果效应识别更加困难,以及部分机器学习算法缺乏可解释性等。

关键词:机器学习,因果关系,社会科学
JEL分类号:B41,C55,C80



郭峰,上海财经大学公共经济与管理学院副教授、博士生导师。陶旭辉,上海财经大学公共经济与管理学院博士研究生。本文获得国家社会科学基金重大项目(18ZDA091)、国家自然科学基金青年项目(72003214)、上海市哲学社会科学规划课题(2020BJB004)的资助,特此致谢。


注:论文正在学术期刊审稿中,因此暂时只贴出摘要部分。

责任编辑:南风金融网

最火资讯

首页 | 财经资讯 | 金融理财 | 价格行情

豫ICP备12016580号  技术支持:南风金融网

电脑版 | 移动版